人脸识别技术   分类：未分类 | 上传于： 2023-04-24 06:30:13

在人脸识别技术中，最常用的算法是“特征点法”，它的原理是通过人脸上的关键特征点来确定一个人的身份，这些关键特征点的位置和数量是特征点法最核心、最基础的东西。 那么，关键特征点是如何被提取出来的呢？答案是借助“活体检测技术”。活体检测技术的作用是保证在进行人脸图像采集时，被采集的是“真实”、“活体”的人脸图像，而不是一张照片或者一个假的面具。活体检测技术通过检测人脸上的微小动作、心跳等生理指标，以及借助特殊的红外投射技术，将人脸图像真伪的判断精度大大提高。 除此之外，人脸识别技术也向着“多因素认证技术”的方向不断发展，除了借助“活体检测技术”的思路外，也可以通过检测人脸的3D结构、眼底血管、声音、行为特征等多种因素来进行人脸识别，进一步提高机器认知的精度和鲁棒性。

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