正态分布是统计学中非常重要的一个分布，它在实际数据分析中经常被使用。在使用正态分布做分析时，有一条非常重要的规则，那就是三个标准差原则。这个小知识微课将会详细的讲解这个规则。 在正态分布中，有一个特别重要的性质：68%的数据位于平均数左右一个标准差以内的范围内，95%的数据位于平均数左右两个标准差以内的范围内，99.7%的数据位于平均数左右三个标准差以内的范围内。这个规则被称为正态分布的三个标准差原则。 这个原则非常实用，我们可以用它来分析具有正态分布特点的数据集。对于服从正态分布的数据集，我们现在知道，在三个标准差之内的数据数量是非常多的，大概占总数据数量的99.7%，如果我们把数据处理成，去掉超出三个标准差的异常值，那么这个数据集的整体特征就会变得更加的正常。当然，在进行处理时，我们需要结合实际的情况来考虑。